Crean una IA capaz de predecir los incendios más peligrosos
Crownfire hace mapas de riesgo que pueden usar servicios de prevención o administraciones
Uno de los incendios de este mes de agosto en León.
Investigadores de la Universidad de León (ULe) han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir con hasta 16 días de antelación el riesgo de que se produzcan incendios de copa, considerados los fuegos forestales más peligrosos por su rapidez de propagación, su intensidad y la dificultad para controlarlos una vez alcanzan las copas de los árboles.
La nueva plataforma, denominada Crownfire-AI, combina inteligencia artificial, imágenes de satélite, datos meteorológicos, información forestal y computación en la nube para elaborar mapas de riesgo a escala autonómica que pueden utilizar gestores forestales, administraciones públicas y servicios de prevención de incendios.
El trabajo ha sido liderado por José Manuel Fernández Guisuraga, investigador vinculado al Instituto para el Medio Ambiente y el Cambio Global de la ULe, junto con especialistas de la propia institución académica, la Universidad de Valladolid y la empresa tecnológica leonesa Vexiza SL, y acaba de ser publicado en la revista científica Ecological Informatics.
Los incendios de copa son aquellos en los que el fuego alcanza y se propaga por la parte superior de los árboles. Este comportamiento suele darse durante los denominados incendios extremos y puede provocar velocidades de avance entre dos y cuatro veces superiores a las de los fuegos de superficie, además de dificultar enormemente las labores de extinción. Según explican los autores, la frecuencia de este tipo de incendios está aumentando.