SANIDAD INVESTIGACIÓN MÉDICA
Los hospitales de Salamanca y Valladolid incorporan IA que evitará el 60% de los cateterismos
A través de algoritmos avanzados de IA, calcula la reserva fraccional de flujo (FFR-CT) en distintos segmentos arteriales, ayudando a los especialistas a determinar si una lesión coronaria requiere intervención, lo que permite una evaluación más cómoda y segura para el paciente
Imagen de archivo de una intervención quirúrica.
Dos centros sanitarios de Castilla y León, el Hospital Universitario de Salamanca y el Clínico de Valladolid, participarán en el estudio PRECISE para evaluar un software que incorpora Inteligencia Artificial (IA), el DeepVessel FFR, que permite reducir en más del 60% el número de cateterismos innecesarios.
Y lo hace gracias al uso de tecnología FFR-CT, lo que representa un ahorro directo en recursos hospitalarios y costes asociados.
Esta tecnología, que ya se encuentra disponible en el Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario, en Madrid, será evaluada en un ensayo multicéntrico que contará con la participación de 15 hospitales y será coordinado por el doctor José Luis Zamorano, investigador principal y jefe del Servicio de Cardiología del Hospital Ramón y Cajal de Madrid.
El software, ofrecido por Kanbai Tech y presentado ante cardiólogos y responsables de diagnóstico por imagen en la jornada 'Madrid lidera el futuro del diagnóstico cardiovascular con IA', utiliza modelos tridimensionales del árbol coronario generados a partir de imágenes de CCTA.
A través de algoritmos avanzados de IA, calcula la reserva fraccional de flujo (FFR-CT) en distintos segmentos arteriales, ayudando a los especialistas a determinar si una lesión coronaria requiere intervención, lo que permite una evaluación más cómoda y segura para el paciente.
"La cardiopatía isquémica es una enfermedad funcional, no morfológica. Por eso, ante un paciente que tenga una lesión coronaria, lo relevante no es solo su aspecto anatómico, sino qué importante en términos de funcionalidad es la isquemia que produce esa lesión, es tremendamente importante identificarla para tomar decisiones clínicas sobre ella", ha explicado.
Así, ante una lesión coronaria, los especialistas podrán decidir cuál es el mejor tratamiento a ese paciente de acuerdo a si produce isquemia o no lo produce.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) advierte de que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte, y cifra su impacto en más de 17,9 millones de fallecimientos al año.
Alrededor de 9 millones de ellas son causadas por cardiopatía isquémica y enfermedad arterial coronaria (CAD), afecciones que se desarrollan cuando las arterias coronarias se estrechan, limitando el flujo de sangre al corazón.
Ante estas cifras, diagnósticos precoces
"Esta tecnología no viene a competir con el cateterismo. Lo que pasa es que de forma no invasiva podemos por primera vez analizar la reserva coronaria sin tener que realizar un cateterismo", ha añadido el cardiólogo.
Desarrollado por la empresa Keya Medical y distribuido por Kanbai Tech, DeepVessel FFR (DVFFR) es un software avanzado de análisis de imágenes diseñado para la evaluación cuantitativa y cualitativa de la angiografía por tomografía computarizada coronaria (CCTA).
Utiliza técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial para calcular de forma no invasiva el índice de reserva fraccional de flujo (FFR), permitiendo valorar la gravedad de la isquemia miocárdica asociada a estenosis coronaria.
Su objetivo es complementar la evaluación funcional de la enfermedad arterial coronaria, apoyando a los profesionales médicos en la toma de decisiones clínicas junto con la historia clínica, los síntomas y otras pruebas diagnósticas del paciente.