Modelo matemático
El mapa del riesgo, por municipios
Investigadores de la Universidad de Zaragoza y la Universitat Rovira i Virgili elaboran la predicción del mapa de riesgo epidémico del coronavirus
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Investigadores de la Universidad de Zaragoza (Unizar) y la Universitat Rovira i Virgili de Tarragona (URV) han retomado la actualización del mapa de riesgo epidémico por COVID-19 que han desarrollado conjuntamente y han logrado extender las predicciones a cuatro días vista.
PIncha aqu í para acceder al mapa interactivo:
Este mapa de riesgo es el resultado de un modelo matemático que contiene los datos de movilidad y el censo de los municipios de España, así como la dinámica de los contagios producida por SARS-CoV-2. El modelo calcula las probabilidades de contagio en cada municipio en función de los parámetros epidémicos conocidos para este virus y la movilidad inter-urbana de la población activa, permitiendo extrapolar a varios días para monitorizar la evolución de este riesgo
. Las actualizaciones se detuvieron el día 3 de marzo ante la imposibilidad de contar con datos oficiales sobre la residencia de los nuevos casos detectados. Jesús Gómez-Gardeñes, profesor de Física de la Materia Condensada de la Facultad de Ciencias y coordinador del proyecto en la Unizar, destaca que durante este tiempo “hemos podido comprobar que el modelo ha ido construyendo mapas de riesgo de estos días pasados compatibles con la evolución de los casos observados, lo que indica que el número de contagios autóctonos aumenta y el modelo, hasta ahora, es capaz de generarlos sin necesidad de datos sobre casos importados”.
Gómez-Gardeñes es el investigador principal del grupo GOTHAM del Instituto de Investigación de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza. Por su parte, Álex Arenas, coordinador del proyecto en la URV, explica desde el 3 de marzo que “el equipo de investigación ha estado trabajando para comprobar la calidad de los resultados del modelo a partir exclusivamente de los datos importados, es decir, sin necesidad de incorporar los casos autóctonos.”
Tasa de riesgo de cada municpio
El modelo pretende estimar la tasa de riesgo de cada municipio de España, teniendo en cuenta la dinámica de trasmisión de SARS-COV-2, y los patrones de movilidad recurrente en España.
Respecto a la trasmisión del virus, se utiliza un modelo compartimental, que quiere decir que se divide a la población según su estado epidemiológico en compartimentos, que son:
- Susceptible: individuo que no ha contraído la enfermedad pero puede contraerla.
- Expuesto: individuo que está infectado pero que está en fase de incubación y por tanto, todavía no es infeccioso.
- Asintomático (o con síntomas leves): individuo que ya está infectado y es infeccioso pero que no muestra síntomas relevantes que sean fácilmente identificables.
- Infectado: en nuestro modelo, un individuo infectado es infeccioso pero sí muestra síntomas fácilmente atribuibles a una infección COVID-19, lo que facilita su detección.
- Recuperado: individuo que ya no es infeccioso y no puede contraer el mismo virus otra vez, sea porque se ha recuperado de la infección y ha desarrollado inmunidad, o bien porque ha fallecido.