Científicos de León detectan un fallo en un software usado en investigación

Investigadores del campo de Biodiversidad y Gestión Ambiental de las universides IE de Segovia y de León han descubierto un fallo en un software utilizado este sector del conocimiento a nivel mundial, informa la aagencia Dicyt. Uno de los autores estima que un 15% de los trabajos que han empleado este programa informático podrían incluir algún tipo de error. Los científicos han publicado los resultados en PLoS ONE, una revista científica de alto impacto que se publica en línea y es de acceso gratuito. Estos dos factores, la publicación en internet y, por tanto, la inmediatez respecto a medios convencionales, y, en segundo lugar, que no exista subscripción de pago permite que se puedan reducir los efectos negativos sobre nuevos artículos científicos.

Cambio en investigaciones. El error detectado por los científicos de las dos universidades castellano y leonesas tiene «bastante importancia, ya que puede cambiar las conclusiones de las investigaciones en temas de materia de conservación de especies», explica Pedro Pérez Olea, profesor de Biología en Segovia. Según indica, «el programa, denominado Hierarchical Partitioning (HP, no confundir con la multinacional Hewlett-Packard que toma las mismas siglas), «determina la contribución relativa de una serie de variables sobre un factor que interesa en la investigación». Por ejemplo, para estudiar los parámetros por los que una determinada especie puede llegar a su extinción, se proporcionan al programa diferentes datos en formas de diferentes variables y la aplicación determina el papel de estas variables.

Realizando simulaciones, los investigadores detectaron el error cuando se proporcionaban más de nueve factores (variables) a la aplicación. «Los resultados eran totalmente inciertos, creaban incertidumbre», indica el especialista. Los autores de la investigación observaron que según se establecía una jerarquía entre los diferentes factores, los resultados cambiaban, por lo que se podían obtener resultados diferentes según el orden de los factores que se estudiaban.