Diario de León

En el primer semestre de este año

Sanidad invertirá 3,3 M€ para implantar la IA en el apoyo al diagnóstico

Estudio de una mamografía. Rubén Cacho

Estudio de una mamografía. Rubén Cacho

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La Consejería de Sanidad prevé invertir más de 3,3 millones de euros en el primer semestre de este año para incorporar la inteligencia artificial a la lectura de mamografías y radiografías torácicas. Con este paso permitirá a los profesionales de Sacyl afinar en la precisión diagnóstica y terapéutica y mejorar los resultados en salud, así como agilizar las lecturas por medio de algoritmos certificados, con marcado de la Comunidad Europea.

La previsión es que el contrato de implantación y suministro de estos dos procesos, para los que aún está pendiente que se abra la licitación, arranquen a finales de junio de este ejercicio, según la información a la que ha tenido acceso la agencia Ical. En un principio, el valor estimado del contrato para el suministro e implantación del software que ayudará a analizar las mamografías con algoritmos de inteligencia artificial se eleva a 1,32 millones, mientras que en el caso del software de ayuda para el diagnóstico clínico de radiografías de tórax, Sacyl prevé una inversión de casi dos millones de euros, 1,99 millones.

Estos dos nuevos proyectos conocidos por Ical se sumarán a otras iniciativas de apoyo a la decisión con inteligencia artificial en las que ya trabaja la Gerencia Regional de Salud, como el anillo digital para los diagnósticos de anatomía patológica, que más allá de compartir informes y protocolos, suma imagen; junto a la plataforma corporativa para gestión de electrocardiogramas, para ayudar, por ejemplo, a los profesionales de los centros de salud a detectar señales tempranas de alerta en las pruebas cardíacas.

Diversos estudios científicos demuestran que la inteligencia artificial se ha convertido en un aliado clave para los radiólogos, con un alto rendimiento en los cribados, que pueden ayudar a evaluar, en el caso del cáncer de mama, las mamografías de bajo riesgo, como también en la detección temprana de esta enfermedad, siempre como una técnica de apoyo en la toma de decisiones médicas. Incluso, algunos ensayos concretan que la inteligencia artificial es capaz de predecir el riesgo de desarrollar un cáncer de mama cinco años antes de que aparezca.

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