PREMIO TIC
La llave contra la pederastia
EQUIPO DEL VARP. El ingeniero y profesor de la Universidad de León Enrique Alegre dirige el Varp, el Instituto de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones, un centro cuyo equipo trabaja junto al Incibe para desarrollar los sistemas que hacen posible desarrollar medidas efectivas contra la ciberdelincuencia a nivel global. .
Eduardo Fidalgo, Víctor González Castro, Enrique Alegre y Rubel Biswas en uno de los departamentos del Varp donde trabajan. JESÚS F. SALVADORES
Eduardo Fidalgo, Víctor González Castro, Enrique Alegre y Rubel Biswas forman el equipo que se lo ha puesto más difícil a los pederastas que se sirven de la red para acometer la violencia sexual contra los menores. Junto a los ingenieros de Incibe, este grupo de profesionales ha conseguido desde el VARP, el Instituto de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones de la Universidad de León, crear un algoritmo capaz de desvelar la identidad de los niños abusados y, por lo tanto, de cercar a los criminales que utilizan el anonimato para camuflarse en internet.
Enrique Alegre dirige el grupo de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARP) cuyos investigadores desarrollan soluciones para Incibe orientadas a servir a Policía Nacional y Guardia Civil en su lucha contra la ciberdelincuencia. A través de Incibe, este organismo desarrolla otros servicios con la BIT (Brigada de Información Tecnológica) y en especial en relación con el abuso sexual de menores a través del proyecto Asasec.
El proyecto con el que han ganado el premio TIC ha logrado encontrar la llave que abre la puerta hacia el otro lado del espejo, la de los cibercriminales. Un algoritmo consigue con más de un 90% de exactitud identificar los rostros a los que los pederastas tapan los ojos con el fin de que la policía no logre dar con ellos.
Y es que uno de los mayores problemas a los que se enfrenta la policía en su lucha contra la pornografía infantil es poder identificar quiénes son los niños que aparecen en las imágenes que comparten los delincuentes que las consumen. Muchos de los pedófilos que generan este tipo de contenido tapan el rostro —principalmente los ojos— de los niños, sobre todo cuando son conocidos o familiares de las víctimas. Varios años de trabajo han logrado la clave del ‘eureka’. Y es que hasta ahora la capacidad de la policía para reconocer a los menores que aparecen en esos archivos resultaba limitado porque no existía un programa capaz de reconocer los rostros de las víctimas cuando estas aparecen tapadas.
El método, un algoritmo de hash perceptual, codifica la imagen mediante la utilización de la información común. Este método, que ya se ha testado, tiene un rango de exactitud que ronda el 92%, una cifra que está muy por encima de la capacidad de acierto de otros programas.
Enrique Alegre explica que los pederastas tapan los ojos del niño para que no se les reconozca porque es la zona que más información aporta». En estos casos el reconocimiento de rostros clásico fallaba. Sin embargo, BF-DNS consigue generar vectores o hashes que capturan la información más relevante de un rostro incluso sin disponer de la información que se encuentra en el área de los ojos, que es la que suelen utilizar principalmente los métodos de reconocimiento de rostros.
De este modo, un vector BF-DNS calculado sobre un rostro es muy parecido a otro vector BF-DNS calculado sobre ese mismo rostro, pero al que se le han cubierto los ojos. El programa se utilizará para los niños, pero puede usarse para cualquier imagen y aplicarse para encontrar imágenes similares aplicándose a diferentes problemas relacionados con la ciberseguridad como puede ser la ayuda a la detección de Phishing o la suplantación de sitios web, con lo que el algoritmo desarrollado por estos cuatro investigadores podrá ser utilizado también en la lucha contra la ciberdelincuencia económica.