Un robot sabrá tu dolencia antes de que la tengas

carmen Tapia | león

La inteligencia artificial llega a la sanidad de León. Los algoritmos van a cambiar la medicina, que ahorrará tiempo. El programa Savana, implantado en el Hospital de León con carácter experimental, permite interrelacionar los datos de cinco millones de historias clínicas de cuarenta hospitales de toda España para apoyar en el pronóstico, el diagnóstico, la gestión y la investigación sanitaria. El de León es el primer hospital de la Comunidad que prueba un sistema ideado por el neurólogo español Ignacio Hernández Medrano, especialista del hospital Ramón y Cajal.

El Big Data sabrá lo que te va a pasar entes de que te pase. Podrá predecir lo que va a pasar a un paciente antes de que le pase si no se toman medidas sanitarias. Y lo hará con exactitud matemática. La formación, la intuición y el contexto no forman parte de su dinámica, de la que se ocupa el médico. La inteligencia artificial deja de ser ciencia ficción para introducirse en la sanidad, que se adapta a los nuevos tiempos con un software que cabe en el rincón de una habitación pero que trabaja con millones de algoritmos para que los especialistas comparen la evolución de sus enfermos con la de otros hospitales. A golpe de clik el programa muestra gráficas, fórmulas matemáticas y evoluciones en un contexto sanitario.

Big Data rompe por primera vez la barrera entre hospitales públicos y privados y entre la práctica quirúrgica y la clínica. La información es anónima y las historias clínicas que maneja —en el Hospital de León se ha comenzado con las altas hospitalarias de los últimos cinco años— está encriptadas en un ordenador central en Madrid. Una ‘nube’ a la que los profesionales sólo pueden acceder a consultar datos, nunca identidad de los pacientes.

«Desde hace un mes podemos comparar nuestros datos con los de los otros hospitales y eso nos permite mejorar el diagnóstico y la gestión porque la información disponible se multiplica cada día», explica la neumóloga Silvia García, que impulsa la implantación de este sistema informático en el Hospital de León apoyada por el gerente del Hospital, Juan Luis Burón, y el coordinador de estudios, Santiago Vivas.

«Tenemos que adaptarnos y sacar ventaja de este instrumento», explica el gerente del Hospital de León.

Potencial

Los nuevos robots llegan para ampliar el potencial sanitario, un mundo de algoritmos difícil de medir todavía. El reto de la sanidad se aprovechar el acúmulo de datos contemplados en la historia clínica digital, para ser capaces de ofrecer el mejor tratamiento. «Nunca sustituirá al médico», asegura Santiago Vivas, «este programa es un apoyo matemático para que el diagnóstico no sea intuitivo. Complementa la información del médico y aumenta su capacidad de acierto».

Savana puede leer el lenguaje humano e incluso buscar equivalencias de frases y conceptos. «Todavía no le hemos sacado todo el partido, estamos empezando. Se incorporarán más servicios a medida que se digitalicen todas las historias clínicas, que ahora están al 80%», asegura Santiago Vivas. «Nos permitirá responder con exactitud a preguntar que ahora no tenemos resueltas como por qué un paciente ingresa varias veces después de darle de alta. Eso permitirá un ahorro de costes y una mejora de la calidad de atención».

Big Data aumenta la inmediatez y la formación. «Evitará errores. Ayudará a prescribir el mejor tratamiento no sólo con la evidencia sino con datos. Al conocimiento científico se incorporar ahora los procesamientos matemáticos. El arte de la medicina se hace más uniforma. Podremos anticiparnos a lo que le va a pasar al paciente por la asociación de factores, así podremos tomar medidas antes de que empiecen las complicaciones de la enfermedad. Nos ayudará en el pronóstico», explica Santiago Vivas.

«La inteligencia artificial ofrece apoyo matemático para que el diagnóstico no sea intuitivo. Complementa la información del médico. Aumenta su capacidad de acierto, con lo que se mejora la gestión hospitalaria. Hasta ahora, a pesar de que hay millones de datos acumulados, no se podían analizar ni relacionar. El cambio de Savana es que podemos juntar todos los historiales en un sistema que lee el lenguaje humano y genera conocimiento».

El objetivo del Hospital es incorporar los datos de los pacientes de todos los servicios. Ginecología, oncología, Medicina Interna y Anatomía Patológica ya han hecho pruebas en el sistema que ya conoce la Consejería de Sanidad, que estudia implantarlo en todos los hospitales de la Comunidad para mejorar la gestión y el conocimiento.