Estudiarán el impacto de los genes en la predisposición a padecer enfermedades
Un equipo internacional de científicos ha puesto en marcha el «Proyecto 1.000 Genomas» con el que se secuenciará el genoma de mil personas de todo el planeta con el objetivo de avanzar en el estudio del impacto de los genes en la predisposición humana a desarrollar ciertas enfermedades y que ofrecerá, según afirman sus promotores, la que será hasta la fecha la instantánea más detallada y útil desde un punto de vista médico de las variaciones genéticas humanas. Según ha explicado Richard Durbin, del Sanger Institute (Inglaterra), uno de los centros que participan en la investigación, «nos estamos moviendo hacia la creación de una herramienta que acelerará los esfuerzos para descubrir más sobre los factores genéticos implicados en la salud y las enfermedades». Dos personas elegidas al azar son, a nivel genético, similares en el 99%. Comprender la pequeña fracción de material genético que varía entre ellas es muy importante porque puede ayudar a explicar las diferencias individuales en la susceptibilidad a las enfermedades, la respuesta al tratamiento con medicamentos o la reacción a factores medioambientales. Recientes investigaciones han permitido el descubrimiento de más de cien regiones del genoma que contienen variaciones genéticas que están asociadas con el riesgo de desarrollar enfermedades comunes como la diabetes, las dolencias coronarias o el cáncer de mama. Sin embargo, estos mapas no son extremadamente detallados, por lo que los investigadores deben recurrir además a costosas y elaboradas secuencias de ADN para lograr precisar las causantes concretas. Hasta el momento sólo un pequeño grupo de personas en todo el planeta tienen analizados sus genomas de esta forma, entre ellos el científico estadounidense Craig Venter, promotor del genoma humano, y voluntarios anónimos. Las personas que participen en el Proyecto 1.000 Genomas que según sus responsables tendrá un coste de entre 25 y 35 millones de euros, serán donantes anónimos de países como Nigeria, Japón, China, Italia o Estados Unidos. La información generada estará a disposición de la comunidad científica internacional.