Telefónica desarrolla dos pilotos pioneros con IA para impulsar el sector Agro de Castilla y León a través de la plataforma DATAGIA
Las iniciativas desarrolladas con Carne de Ávila y Santa Teresa Gourmet muestran el potencial de la Inteligencia Artificial y del BigData para optimizar la producción ganadera e industrial

Finca de cultivo en la zona regable de Valderas-Gordoncillo.
Telefónica ha desarrollado dos proyectos piloto para el sector agroalimentario de la Comunidad a través de la Plataforma Digital Agroalimentaria de Castilla y León (DATAGIA), impulsada por el Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León. Los pilotos, desarrollados por Telefónica a través de su unidad de negocio Telefónica Tech para Carne de Ávila y Santa Teresa Gourmet, buscan resolver mediante el uso de inteligencia artificial y espacios de datos compartidos problemas reales y responder a preguntas específicas como cuánto tiempo debe permanecer un animal en el cebadero para alcanzar la máxima rentabilidad o cómo puede una empresa alimentaria anticipar la demanda de sus productos o planificar mejor su producción aprovechando información compartida por otras compañías del sector.
Uno de los pilotos se ha desarrollado junto al Consejo Regulador de la IGP Carne de Ávila. A partir de la información histórica acumulada durante años, Telefónica ha diseñado un modelo de inteligencia artificial capaz de recomendar el tiempo óptimo de permanencia de cada animal en el cebadero. La solución analiza variables como el peso inicial, la edad, el sexo, la raza, la información genética o la evolución del crecimiento durante el periodo de cebo para estimar cuál es el momento más adecuado para la salida del animal. El objetivo es proporcionar a los ganaderos una herramienta de apoyo que contribuya a maximizar la rentabilidad de sus explotaciones.
"Existía una base de datos histórica de gran valor que permitía abordar un problema real con impacto directo en la actividad ganadera. El potencial de DATAGIA es utilizarlo para dar respuesta a retos concretos", explica Miguel Llopis, gerente de Desarrollo de Negocio de Data & IA de Telefónica Tech. "Estos pilotos muestran cómo la tecnología puede transformar datos históricos y conocimiento compartido en herramientas prácticas para mejorar la toma de decisiones y generar valor para las organizaciones y demuestran el propósito de Telefónica de convertirse en la mejor vía de acceso de los ciudadanos, empresas y administraciones públicas a las tecnologías digitales".
El objetivo de Telefónica ha consistido en transformar toda esa información en un modelo predictivo fiable y útil para la operativa diaria de la empresa. Para ello, los equipos de Telefónica han trabajado en la preparación y análisis de los datos, la comparación de diferentes modelos de inteligencia artificial y el desarrollo de una solución capaz de ejecutarse directamente en la infraestructura del cliente, garantizando el control de la información y una integración sencilla con sus sistemas. La experiencia desarrollada junto a Carne de Ávila permitirá, además, sentar las bases para que este tipo de soluciones pueda extenderse a otras explotaciones ganaderas que dispongan de información histórica suficiente, adaptando los modelos a las características específicas de cada producción.
El segundo piloto tiene como protagonista a Santa Teresa Gourmet y pone de relieve otra de las capacidades clave de DATAGIA: la creación de espacios de datos seguros que permitan compartir información y generar valor para todo el ecosistema agroalimentario.
Trazabilidad ambiental y predicción de riesgos
A través de la plataforma, la compañía pone a disposición del espacio de datos la información procedente de su estación meteorológica ubicada en Ávila, incluyendo parámetros como temperatura, humedad, presión atmosférica, velocidad del viento o precipitaciones. Estos datos pueden resultar de utilidad para otras organizaciones en ámbitos como la trazabilidad ambiental, la gestión de riesgos climáticos o el desarrollo de modelos predictivos.
Al mismo tiempo, Santa Teresa Gourmet podrá beneficiarse de la información compartida por otras empresas participantes para optimizar procesos en áreas como Compras, Producción, Calidad o Comercial, mejorando la planificación de la actividad y reforzando su capacidad de anticipación ante las necesidades del mercado.
El intercambio seguro de información es uno de los pilares de DATAGIA, diseñada para que cada organización mantenga el control sobre sus datos, al tiempo que obtiene valor del conocimiento generado de forma colaborativa por el conjunto del ecosistema. La Plataforma, impulsada por la Junta de Castilla y León a través de ITACyL y desarrollada por Telefónica, constituye una de las principales apuestas de la Comunidad para acelerar la transformación digital del sector agroalimentario. Forma parte del programa Redes Territoriales de Especialización Tecnológica (RETECH), financiado con fondos europeos Next Generation EU, y tiene como objetivo facilitar que agricultores, ganaderos, cooperativas e industrias compartan información de forma segura y aprovechen tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la analítica de datos o la realidad aumentada.
Primeros pasos prácticos de DATAGIA
Telefónica ha diseñado y desarrollado la infraestructura tecnológica de la plataforma, integrando capacidades avanzadas de compartición de datos, analítica e IA para mejorar la eficiencia de la cadena de valor agroalimentaria. Con proyectos como estos, Telefónica refuerza su compromiso con Castilla y León y con la digitalización de un sector estratégico para su economía.
“Queremos acercar las capacidades de las nuevas tecnologías a empresas y organizaciones para ayudarles a ser más competitivas, eficientes y sostenibles", explica Miguel Llopis. Los pilotos desarrollados junto a Carne de Ávila y Santa Teresa Gourmet representan los primeros casos prácticos de una iniciativa llamada a acelerar la transformación digital del sector agroalimentario, demostrando cómo los datos y la IA pueden aplicarse con éxito para resolver retos reales y generar nuevas oportunidades.