TIC. Tecnología que predice crímenes
La policía de Dubai tiene un sistema que produce datos precisos sobre cuándo y dónde es probable que ocurra un delito. E l escenario del filme ‘Minority Report’, en el que los criminales son detenidos antes de que cometan sus crímenes, está cada vez más cerca gracias a nuevos programas de vigilancia y análisis predictivos.
Steven Spielberg en su filme Minority Report (2002), que protagonizaba Tom Cruise, mostraba una fuerza policial de precrimen, integrada por mutantes capaces de percibir visiones de futuros asesinatos, que se encargaba de identificar y arrestar a aquellos que se iban a convertir en criminales antes de que cometieran los delitos. El filme está ambientado en el año 2054 pero, en 2018, dieciséis años después de su estreno, la posibilidad de predecir un delito antes de que se cometa y evitarlo, está cada vez más cerca. Pero no se deberá a las habilidades precognitivas de un grupo de personas superdotadas psíquicas, sino a las nuevas tecnologías de predicción criminal.
«El precrimen es un término que acuñó el escritor Philip Dick quien, en 1956, escribió la obra ‘El Informe de la Minoría’ en el que una agencia de investigación se encargaba de identificar y encarcelar a personas por crímenes que aún no habían cometido», señala Francisco Canals (www.fcanals.com), periodista especializado en sucesos y autor de un informe sobre el denominado precrimen.
«Los delitos que aún no se han cometido o precrímenes, se han convertido en un reto para los cuerpos y fuerzas de seguridad del Estado. Detectar dónde y cuándo puede ocurrir la transgresión, quien puede cometerlo, establecer patrones de actividad delictiva y predecir sobre el terreno y contrarreloj los acontecimientos, son una realidad cada vez más cercana», asegura este experto.
Canals explica que la policía de Dubai, capital de Emiratos Árabes Unidos, ya utiliza un software de predicción de delitos desarrollado por la empresa Space Imaging Middle East (SIME), que es capaz de predecir fechorías y que se incorpora al patrullaje policial. De hecho, la firma SIME (www.spaceimagingme.com) se refiere a esta tecnología como un sistema de predicción de delitos al estilo de ‘Minority report’ que está desplegado y operativo en el Centro de Mando y Control de la Policía de Dbai desde hace más de un año.
El motor inteligente ‘Crime Prediction’ produce datos altamente precisos sobre cuándo y dónde es probable que ocurra un delito, e informa a los equipos de patrulla sobre qué distritos pueden necesitar recursos adicionales para prevenir posibles actividades criminales,.
«En Suiza ya se ha creado una aplicación móvil que permite al usuario obtener un informe de precrimen adaptado al área urbana, e informa de potenciales riesgos en la zona donde se encuentra el usuario atendiendo a estadísticas, franjas horarias o características del entorno», asegura Canals.
El Ministerio del Interior de España ha puesto en marcha la app gratuita AlertCops que permite enviar a la Policía Nacional y a la Guardia Civil una alerta localizada geográficamente y en tiempo real sobre un delito o situación de riesgo de la que se es víctima o testigo», informa Francisco Alonso Batuecas, director del proyecto AlertCops.
«Esta aplicación (https://alertcops.ses.mir.es/mialertcops/), disponible en Google Play y App Store, permite establecer un diálogo inmediato con el centro policial receptor de la alerta», según Alonso.
«Esta app incorpora en su pantalla de notificación un botón para reportar, por ejemplo, el acoso escolar, una situación sobre la que ha recibido decenas de alertas», añade. «AlertCops permite al usuario contactar con las fuerzas de seguridad a través del chat en distintos idiomas, enviarles fotos y videos, y compartir su posición geográfica con un centro de rescate, entre otras funcionalidades», explica Alonso.
También en España, científicos del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR) han diseñado un sistema informático, basado en técnicas de inteligencia artificial, que detecta automáticamente en las imágenes de cámaras de vigilancia cuando alguien saca un arma de fuego.
Este sistema puede mejorar la seguridad en aeropuertos o centros comerciales, y también controlar de forma automática los contenidos violentos en los que aparecen armas en vídeos subidos a redes sociales como Facebook, Youtube o Twitter, o clasificar los videos públicos en la red que tienen contenidos con armas, según UGR (www.ugr.es).
El software de predicción criminal supone un gran avance, pero no es una ciencia exacta, ya que genera falsos positivos. La gran desventaja de estos sistemas es la invasión masiva de la privacidad, ya que para detener in fraganti a un solo delincuente debe monitorizarse a miles de personas, por ejemplo mediante la lectura de miles de muros y perfiles en redes sociales a la búsqueda de frases reveladoras de un delito inminente.
«La lucha contra el terrorismo, a raíz de la oleada de atentados del EI en muchas ciudades del mundo ha legitimado estas herramientas antes discutidas», concluye Canals.