Premio Innova 2026: La Inteligencia Artificial, escudo contra el cáncer colorrectal
Equipo dirigido por Antonio José Molina.
Detección temprana y personalizada. En España, el cáncer colorrectal (CCR) representa la neoplasia de mayor incidencia y la segunda en tasa de mortalidad, tras el cáncer de pulmón. Su pronóstico depende estrechamente del estadio en el momento del hallazgo; la detección precoz incrementa de forma significativa la supervivencia del paciente.
Desde 2014, se realizan programas de cribado poblacional mediante sangre oculta en heces dirigidos a personas sanas de entre 50 y 74 años, que han demostrado una gran efectividad, pero presentan limitaciones como los falsos positivos y negativos, una baja participación y la realización innecesaria de pruebas invasivas como la colonoscopia a participantes que han obtenido un falso positivo.
Frente a esta situación, un proyecto de investigación dirigido por Antonio José Molina, del Grupo de Investigación en Interacción Gen-Ambiente-Salud (GIIGAS) de la Universidad de León (ULE), en colaboración con el centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE) e institutos de investigación biomédica como FISABIO (Valencia) y el IDIBAPS-Clinic (Barcelona) busca mejorar la detección precoz mediante Inteligencia Artificial (IA).
La iniciativa tiene el objetivo de generar, a partir de datos genómicos, metabolómicos, clínicos y epidemiológicos, un modelo de IA para predecir el riesgo de padecer cáncer de colon y, de esta manera, mejorar los programas de cribado actuales. Como recalca el científico, el criterio actual para la detección de este cáncer es tener una determinada edad o antecedentes familiares de primer grado. No obstante, su proyecto busca realizar más pruebas según el riesgo del paciente y así evitar intervenciones innecesarias.
